Kapitel 1 · Begriffe

Was ist KI?

Künstliche Intelligenz sind Computersysteme, die Aufgaben lösen, für die man bisher menschliches Denken brauchte: Sprache verstehen, Muster erkennen, Inhalte erzeugen, Entscheidungen vorbereiten.

Kapitel 1 · Sprachmodelle

Was ist ein LLM?

Large Language Model – ein großes Sprachmodell. Es steckt hinter ChatGPT, Claude, Gemini & Co.

1 · Lesen

Im Training verarbeitet das Modell riesige Textmengen: Bücher, Websites, Code.

2 · Muster lernen

Es lernt, welche Wörter in welchem Zusammenhang wahrscheinlich aufeinander folgen.

3 · Antworten

Es schreibt Wort für Wort die wahrscheinlich beste Fortsetzung.

So „denkt“ ein Sprachmodell

„Der Himmel über Münster ist heute …“

grau61 %

blau22 %

bewölkt12 %

lila1 %

Beispielwerte zur Veranschaulichung.

Ein LLM weiß nichts, es berechnet Wahrscheinlichkeiten. Darum klingt es immer überzeugend, auch wenn es falsch liegt.

Kapitel 2 · Markt

Die großen Anbieter

Stand: Oktober 2026. Modellnamen ändern sich fast monatlich, die Firmen und Apps bleiben.

Kapitel 2 · Markt

Wer wird genutzt?

ChatGPT führt klar. Wie groß der Vorsprung ist, hängt aber davon ab, was gemessen wird. Marktforscher-Regel: immer nach der Methode fragen.

Nur Web-Nutzung; Apps, Schnittstellen und eingebaute KI (z. B. Copilot in Office, Gemini in Android) sind nicht enthalten. Quellen: Similarweb via Visual Capitalist; gs.statcounter.com/ai-chatbot-market-share.

Kapitel 1 · Begriffe

Acht Begriffe, die man kennen sollte

Prompt

Die Anweisung oder Frage, die Sie der KI geben.

Token

Ein Wortbaustein. KI rechnet und kostet in Tokens, nicht in Wörtern.

Kontextfenster

Wie viel Text die KI in einem Gespräch gleichzeitig „im Kopf“ behält.

Halluzination

Die KI erfindet etwas, das plausibel klingt, aber falsch ist.

Multimodal

Versteht und erzeugt nicht nur Text, sondern auch Bild, Ton, Video.

Reasoning

Denkmodus: Die KI plant erst Schritte, bevor sie antwortet.

Agent

KI, die selbstständig mehrere Schritte erledigt und Werkzeuge nutzt.

Training

Die Lernphase des Modells – passiert vor der Nutzung, nicht im Chat.

Kapitel 2 · Werkzeuge

Die KI-Werkzeugkiste

Für jede Aufgabe gibt es spezialisierte Werkzeuge. Für den Anfang reicht ein guter Assistent.

Texte & Denken

ChatGPT · Claude · Gemini · Copilot

Recherche

Perplexity · NotebookLM · Deep Research

Bilder

Midjourney · ChatGPT-Bilder · Gemini

Video & Stimme

ElevenLabs · Veo · Sora · Descript

Automation

n8n · Make · Zapier · Power Automate

Programmieren

Claude Code · Codex · Cursor

Kapitel 3 · Prompting

Was macht einen guten Prompt aus?

Schreiben Sie so, als würden Sie eine neue Kollegin einarbeiten: Je mehr sie weiß, desto besser das Ergebnis.

01

Rolle

Wer soll die KI sein?

„Du bist erfahrene Personalreferentin.“

02

Aufgabe

Was genau soll entstehen?

„Schreibe eine Stellenanzeige.“

03

Kontext

Was muss sie wissen?

„Handwerksbetrieb in Münster, 40 Mitarbeitende.“

04

Zielgruppe & Ton

Für wen, in welchem Stil?

„Berufseinsteiger, freundlich, Du-Form.“

05

Format

Wie soll es aussehen?

„Max. 200 Wörter, drei Aufzählungspunkte.“

06

Grenzen & Beispiele

Was nicht, was genau so?

„Keine Floskeln wie ‚dynamisches Team‘.“

Profi-Tipp: „Stell mir zuerst Rückfragen, wenn dir Informationen fehlen.“ – so füllt die KI die Lücken mit Ihnen statt mit Annahmen.

Kapitel 3 · Prompting

Vorher und Nachher

Der erste Entwurf ist ein Gesprächsangebot: nachfragen, verbessern lassen, dann übernehmen.

Kapitel 3 · Animation aus dem LLM-Kompass

Vom Auftrag zur geprüften Antwort

Prozess im Überblick

Vom Auftrag zur geprüften KI-Antwort

01 / 05

1. 01Auftrag klären
2. 02Kontext bereitstellen
3. 03Entwurf erzeugen
4. 04Antwort prüfen
5. 05Überarbeiten und freigeben

Auftrag klären

Ziel, gewünschtes Ergebnis und Grenzen verständlich beschreiben.

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Kapitel 4 · Organisation

Projekte in Claude

Ein Projekt ist ein eigener Arbeitsraum mit Wissen und Anweisungen, die in jedem Chat darin gelten.

01

Projekt anlegen

In der Seitenleiste „Projekte“ öffnen, „Neues Projekt“ wählen, Namen und kurze Beschreibung vergeben.

02

Anweisungen festlegen

Wie soll Claude in diesem Projekt arbeiten? Rolle, Ton, Regeln – einmal schreiben, gilt immer.

03

Wissen hochladen

Dokumente, PDFs, Notizen als Projektwissen hinterlegen. Claude nutzt sie in jedem Chat des Projekts.

04

Im Projekt arbeiten

Neue Chats innerhalb des Projekts starten. Der Kontext ist sofort da.

Nichts doppelt erklären. Hintergrund liegt dauerhaft bereit.

Gleichbleibende Qualität. Gleiche Regeln für jedes Ergebnis.

Ordnung pro Thema. Ähnlich: Projekte in ChatGPT, Gems bei Gemini.

Kapitel 4 · Eigenes Wissen

KI mit eigenem Wissen: RAG

Retrieval-Augmented Generation: Die KI schlägt erst in Ihren Unterlagen nach und antwortet dann – mit Quelle.

Frage

„Was kostet die Wartung?“

Suchen

in eigenen Dokumenten

Fundstellen

die passenden Abschnitte

Antwort

belegt, mit Quellenangabe

Beispiel aus der Praxis: Max, der Chatbot auf ibetmax.com, beantwortet Fragen über IbetMax aus über 400 eigenen Wissensbausteinen – statt zu raten.

Kapitel 5 · Automation

Automation: von der Routine zum Team

Prozess im Überblick

Vom Fund zum menschlich freigegebenen Beitrag

01 / 05

1. 01Fund prüfen
2. 02Historie abgleichen
3. 03Entwurf erstellen
4. 04Grenzen kontrollieren
5. 05Bewusst entscheiden

Fund prüfen

Quelle, Aktualität und Eignung eines gefundenen Inhalts kontrollieren.

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Kapitel 5 · Ausblick

Skills und Agenten

Skill

Eine gespeicherte Arbeitsanleitung, z. B. „So erstellst du unseren Monatsbericht“. Die KI holt sie hervor, wenn sie gebraucht wird.

Agent

KI, die ein Ziel in mehreren Schritten selbstständig verfolgt, Werkzeuge nutzt (Web, Dateien, Mail) und Zwischenergebnisse prüft.

Mensch in der Schleife

Wichtige Schritte gibt ein Mensch frei. Die Verantwortung bleibt beim Menschen.

Bei IbetMax arbeite ich mit einem eigenen Agenten-Team, z. B. Mona (Assistenz), Max (öffentliche Stimme) und Mother (Projektüberblick).

Kapitel 6 · Struktur

Gutes Projektmanagement mit KI

KI arbeitet schnell. Damit sie in die richtige Richtung arbeitet, braucht sie Struktur.

Klare Ziele – was ist „fertig“?

Kleine Schritte – bauen, prüfen, verbessern.

Entscheidungen festhalten – sonst vergisst die KI sie.

Übergaben schreiben – damit jedes Werkzeug weitermachen kann.

Praxisbeispiel

Mission Control

Mein Cockpit für alle IbetMax-Projekte: jedes mit Nummer, Status und nächstem Schritt.

• Projektakten als einfache Textdateien, die jede KI lesen kann
• Entscheidungslog und Arbeitsplan pro Projekt
• Agentin „Mother“ gleicht täglich ab und schlägt Korrekturen vor

Kapitel 6 · Selber bauen

Vibe Coding: beschreiben statt programmieren

Mit KI entstehen Websites und kleine Programme im Gespräch. Diese Website ist so entstanden.

Schritt 1 bis 3 entscheiden über die Qualität. Wer hier spart, zahlt später mit endlosen Änderungsschleifen.

Kapitel 7 · Sicherheit

KI sicher nutzen

Prozess im Überblick

Wie ein kontrollierter Datenfluss Risiken begrenzt

01 / 05

1. 01Eingabe aufnehmen
2. 02Validieren
3. 03Grenzen setzen
4. 04Kontrolliert ausführen
5. 05Ausgabe prüfen

Eingabe aufnehmen

Externe Eingaben als potenziell unsichere Daten behandeln.

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Kapitel 7 · Sicherheit

Konten schützen im KI-Zeitalter

KI schreibt Phishing-Mails ohne Fehler und klont Stimmen. Das Passwort allein reicht nicht mehr.

Wie sicher ist welche Anmeldung?

Passkey / Hardware-SchlüsselRang 1

Authenticator-AppRang 2

Push aufs HandyRang 3

SMS-CodeRang 4

Nur PasswortRang 5

Passwortmanager – für jedes Konto ein eigenes, langes Passwort.

Zwei-Faktor-Anmeldung einschalten – und prüfen, dass sie wirklich „Ein“ ist.

Bei Druck misstrauen – Eile, Geld, Geheimhaltung: zurückrufen, über bekannte Nummer.

Kapitel 8 · Recht · 1/3

Der EU AI Act

Das weltweit erste umfassende KI-Gesetz. Es gilt für alle, die KI in der EU anbieten oder beruflich nutzen – egal wie groß.

Bußgelder bei verbotenen Praktiken: bis 35 Mio. € oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes.

Stand Oktober 2026, inkl. Änderungen durch den „Digital Omnibus“ (Amtsblatt der EU, 24.07.2026). Quelle u. a.: Future of Privacy Forum, „The AI Act implementation timeline“.

Kapitel 8 · Recht · 2/3

Vier Risikoklassen

Kapitel 8 · Recht · 3/3

Transparenz und KI-Kompetenz

Chatbots

Menschen müssen erkennen können, dass sie mit einer KI sprechen.

KI-Inhalte

Anbieter markieren erzeugte Bilder, Videos, Audio und Texte maschinenlesbar.

Deepfakes

Täuschend echte Bilder, Videos oder Stimmen müssen gekennzeichnet werden.

Öffentliche Texte

KI-Texte zu Themen von öffentlichem Interesse kennzeichnen – außer sie wurden redaktionell geprüft.

KI-Kompetenz (Art. 4)

Seit Februar 2025: Unternehmen fördern die KI-Kompetenz aller, die mit KI arbeiten. Schulungen wie diese sind ein guter Anfang.

AI

So mache ich es: Jedes KI-generierte Bild auf ibetmax.com trägt eine sichtbare „AI“-Kennzeichnung.

Art. 50 EU AI Act gilt seit 2. August 2026; die maschinenlesbare Kennzeichnung für bestehende Systeme mit Übergang bis 2. Dezember 2026.

Zum Schluss

Und jetzt: ausprobieren