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KI-Begriffe, Technologien und Compliance-Konzepte – kompakt erklärt für Entscheider, Manager und alle, die KI verstehen wollen.

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Offenes Wissensbuch mit einem goldenen und türkisfarbenen Netzwerk von KI-Begriffen.
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⚠️ Compliance-Fokus

Hochrisiko-KI &
Compliance-Pflichten

Der EU AI Act unterscheidet vier Risikoklassen. Hochrisiko-KI – z.B. in HR, Kreditvergabe oder kritischer Infrastruktur – unterliegt strengen Anforderungen an Transparenz, Dokumentation und menschliche Aufsicht.

✓
Aug 2024 – Inkrafttreten
EU AI Act tritt offiziell in Kraft. Verbotene Praktiken gelten ab Feb 2025.
→
Aug 2025 – GPAI-Regeln
Regeln für General Purpose AI Modelle (GPT, Claude, Gemini) greifen.
⏳
Aug 2026 – Hochrisiko-KI
Vollständige Hochrisiko-Regeln mit Konformitätsbewertung und CE-Kennzeichnung.
🎯
Aug 2027 – Vollständig
Alle Übergangsfristen abgelaufen. Vollständige Anwendung des EU AI Act.
🏗️ Technische Dokumentation
Hochrisiko-KI muss vollständig dokumentiert sein – Trainingsdaten, Systemarchitektur, Testprotokolle. Pflicht vor Markteinführung.
👁️ Menschliche Aufsicht
Systeme müssen so gestaltet sein, dass Menschen eingreifen, stoppen oder übersteuern können. Keine vollständige KI-Autonomie bei kritischen Entscheidungen.
🔍 Transparenzpflicht
Betroffene Personen müssen wissen, wenn sie mit KI interagieren oder KI-Entscheidungen unterworfen sind. Erklärbarkeitspflicht.
🛡️ Robustheit & Sicherheit
KI-Systeme müssen gegen Angriffe, Manipulation und unerwartete Eingaben robust sein. Kontinuierliches Monitoring erforderlich.
📋 Konformitätsbewertung
Vor dem Einsatz muss eine Konformitätsbewertung durchgeführt werden – intern oder durch notifizierte Stellen. Ergebnis: CE-Kennzeichnung.
⚙️ Wissensanwendung

KI-Prozess im Überblick

Wie KI-Wissen in echten Workflows wirkt – von Daten bis Ergebnis.

📥
01
Daten
Input & Quellen sammeln
🔍
02
Analyse
Muster erkennen
🤖
03
LLM
Modell auswählen
💬
04
Prompting
Gezielte Steuerung
⚙️
05
Automatisierung
Workflows verketten
🛡️
06
Compliance
Regeln prüfen
✅
07
Ergebnis
Value liefern
💡 Warum KI-Wissen?

KI verstehen heißt KI führen

Vier Perspektiven, warum KI-Grundlagenwissen heute unverzichtbar ist.

🎯
KI-Entscheidungen treffen
Wer KI-Begriffe kennt, kann bessere Make-or-Buy-Entscheidungen treffen: Welches Modell passt zu welchem Anwendungsfall? Was kostet Fine-Tuning wirklich?
⚖️
AI-Governance etablieren
Ohne Grundlagenwissen keine sinnvollen Richtlinien. Welche KI-Nutzung ist erlaubt? Wer kontrolliert KI-Outputs? Governance braucht Verständnis.
🛡️
AI-Compliance sichern
DSGVO, EU AI Act, Branchenregulierung – Compliance verlangt, dass Entscheider wissen, was Hochrisiko-KI, GPAI und Transparenzpflichten bedeuten.
🚀
KI-Nutzung vs. KI-Strategie
KI nutzen kann jeder mit ChatGPT. KI strategisch einsetzen – mit klarer Datenstrategie, Prozessintegration und Governance – ist die eigentliche Kompetenz.
🔗 Weiterführend

Bereit für die Praxis?

KI-Wissen anwenden: Tools entdecken, Regulierung verstehen, KI-Strategie entwickeln.

KI-Manager-Guide → EU AI Act verstehen KI-Tools entdecken
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