MAX · PROJEKTE & KI-ZUSAMMENARBEIT
Ein Ort für deine Projekte – und eine KI, die den Zusammenhang kennt. Mission Control verbindet Projektwissen, Dokumente, Aufgaben und KI zu einem gemeinsamen Arbeitsbereich. Ein Projekt bleibt dadurch nicht bei jedem Gespräch bei null, sondern wächst über Monate weiter.
„Deine Projekte. Dein Wissen. Deine KI.“
Mission Control by IbetMax · www.ibetmax.com
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DIE IDEE
Mission Control ist ein Projektraum. Für jedes Vorhaben – vom Fuhrpark über den Hausbau bis zum Unternehmensprojekt – entsteht ein eigenes Projekt mit einer festen Nummer. In dieses Projekt wandert alles, was dazugehört: eine kurze Beschreibung, Dokumente, Aufgaben, Fristen, getroffene Entscheidungen und die Historie.
Der entscheidende Unterschied zu einer klassischen To-do-App: Ein Projekt besitzt dauerhaft Wissen. Eine Aufgabenliste weiß, dass „TÜV“ am 14. März fällig ist. Ein Mission-Control-Projekt weiß zusätzlich, um welches Fahrzeug es geht, welche Reifengröße montiert ist, was die letzte Inspektion gekostet hat und welche Werkstatt sie gemacht hat. Genau dieser Zusammenhang ist das, womit eine KI arbeiten kann.
SO SIEHT ES AUS
Mission Control ist kein einzelnes Dashboard. Es ist ein Arbeitsraum für Projekte, Wissen, Aufgaben, Entscheidungen und die Zusammenarbeit mit KI.
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Mission Control bündelt den aktuellen Zustand aller Projekte. Gesamtfortschritt, offene Aufgaben und nächste Schritte werden auf einen Blick sichtbar – ohne jedes Projekt einzeln öffnen zu müssen.
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Jedes Projekt besitzt einen Zustand, einen Fortschritt und einen klaren nächsten Schritt. Dadurch bleibt auch eine größere Zahl paralleler Projekte steuerbar, statt unübersichtlich zu werden.
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Hinter jedem Projekt liegt derselbe Ablauf in sechs Phasen – vom Projektstart bis zum Betrieb. Wie dieser Ablauf funktioniert, steht gleich im nächsten Abschnitt.
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SO ARBEITET ES
Jedes Projekt durchläuft denselben Ablauf – egal, ob es um Winterreifen oder um einen Website-Relaunch geht. Sechs Phasen, die sich wiederholen, solange das Projekt lebt.
Eine Idee wird zu einem eindeutig definierten Projekt.
Mission Control schafft einen Projektraum, hält Ziel, Ausgangslage und Zuständigkeiten fest und sorgt dafür, dass das Projekt später eindeutig wiedergefunden werden kann.
Vorhandenes Wissen wird für die KI nutzbar gemacht.
Unterlagen und Notizen werden so strukturiert, dass die eingesetzte KI versteht, worum es geht und welcher Stand bereits erreicht wurde. Sie muss dadurch nicht bei jedem neuen Gespräch wieder bei null anfangen.
KI arbeitet mitErst verstehen. Dann verändern.
Bevor gearbeitet wird, werden Bestand, Dokumente, bisherige Entscheidungen und offene Punkte erfasst. Wer den Ausgangszustand kennt, verändert ihn nicht versehentlich.
KI arbeitet mitAus dem Projektstand entstehen konkrete nächste Schritte.
Aufgaben lassen sich dem Menschen zuordnen oder – je nach Aufgabe – unterschiedlichen KI-Werkzeugen. Welches System das ist, bleibt eine Entscheidung pro Aufgabe, keine Festlegung des Projekts.
KI arbeitet mitArbeitspakete werden umgesetzt – und anschließend geprüft.
Entscheidungen und relevante Ergebnisse bleiben nachvollziehbar. Bei kritischen Aktionen bleibt der Mensch die entscheidende Instanz.
KI arbeitet mitNach jeder Arbeitsphase wird der Projektzustand aktualisiert.
Festgehalten werden Status, Fortschritt, nächster Schritt und neue Erkenntnisse. Dadurch lässt sich ein Projekt auch nach Wochen wieder aufnehmen, ohne den Zusammenhang neu rekonstruieren zu müssen.
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Hinter Mission Control liegen definierte Arbeitsroutinen – sogenannte Skills. Sie geben der KI für wiederkehrende Situationen einen verlässlichen Ablauf: beim Start eines Projekts, bei der Projektaufnahme oder beim Aktualisieren des Projektstatus. Statt jedes Mal neu zu erklären, wie gearbeitet werden soll, folgt die KI einem Ablauf, der sich bereits bewährt hat.
Dadurch beginnt die Zusammenarbeit nicht bei jedem neuen Chat wieder bei null – und zwei Arbeitsphasen an demselben Projekt laufen vergleichbar ab, auch wenn Wochen dazwischen liegen.
„Mission Control organisiert nicht nur Projekte. Es organisiert auch, wie die KI an diesen Projekten arbeitet.“
DAS BEISPIEL IM DETAIL
Eine Person besitzt ein Auto, ein Motorrad und einen Oldtimer – dazu einen Satz Sommer- und einen Satz Winterreifen. Bisher liegen die Unterlagen in drei Ordnern, zwei Schubladen und einem E-Mail-Postfach. So sieht der Weg in Mission Control aus.
Derselbe Sechs-Phasen-Ablauf, diesmal am Fuhrpark durchgespielt.
Drei, vier Sätze reichen: Welche Fahrzeuge gehören dazu, wer fährt sie, und was soll das Projekt leisten?
Nach und nach wandern die vorhandenen Dokumente hinein:
Aus den Dokumenten wird strukturiertes Wissen. Bekannt sind danach:
Die KI recherchiert passende Winterreifen, vergleicht Werkstattinformationen oder bereitet Termine vor. Was daraus wird, entscheidet weiterhin der Mensch.
Nach TÜV, Reifenwechsel oder Werkstattbesuch wird der Projektstand aktualisiert. Beim nächsten Einstieg ist wieder bekannt, was erledigt wurde und was als Nächstes ansteht.
Die Hauptuntersuchung meldet sich, bevor die Plakette abläuft – je Fahrzeug einzeln.
Serviceintervalle nach Zeit und Kilometern, abgeglichen mit der Wartungshistorie.
Der saisonale Wechsel zwischen Sommer- und Winterreifen samt Einlagerung.
Werkstatttermine koordinieren und als Kalendereintrag vorbereiten.
Wer hat was gemacht, zu welchem Preis, mit welchem Ergebnis?
Was kostet welches Fahrzeug im Jahr – und wo läuft es aus dem Ruder?
Recherche auf Basis echter Fahrzeugdaten statt vager Angaben.
Auch in drei Jahren ist noch nachvollziehbar, warum was entschieden wurde.
Beispiel · Warum der Kontext den Unterschied macht
„Ich brauche neue Winterreifen fürs Auto. Was passt?“
Weil der Fahrzeugschein im Projekt liegt, sind Fahrzeugtyp, Baujahr, Motorisierung und die zugelassenen Reifengrößen bereits bekannt. Die Recherche startet also nicht mit zehn Rückfragen, sondern direkt mit den passenden Größen, dem letzten Kilometerstand und dem Wissen, wann die aktuellen Reifen gekauft wurden.
Ein konkreter Vorschlag statt eines allgemeinen Ratgebers – und die Entscheidung landet als Notiz wieder im Projekt.
EIN WICHTIGER GEDANKE
Mission Control ist kein KI-Modell und will auch keines sein. Es gibt der KI etwas, das ihr sonst fehlt: einen strukturierten, dauerhaften Arbeitskontext. Welche KI dann damit arbeitet, bleibt offen – Claude, ChatGPT oder ein anderes geeignetes System. Auf IbetMax ist Max die visuelle Repräsentation dieser Zusammenarbeit.
Entscheidet, priorisiert, prüft. Das Projekt gehört ihm – nicht der Maschine.
Ordnet, erinnert, recherchiert, bereitet Entscheidungen vor.
Wissen, Dokumente, Aufgaben, Entscheidungen und Historie – an einem Ort.
Ohne den dritten Teil beginnt jedes Gespräch von vorn. Mit ihm wird aus vielen einzelnen KI-Anfragen eine durchgehende Zusammenarbeit an derselben Sache.
EINSATZMÖGLICHKEITEN
Zwölf Beispiele aus verschiedenen Lebens- und Arbeitsbereichen. Sie zeigen dasselbe Prinzip in unterschiedlichen Zusammenhängen: ein Projekt, das sein Wissen behält.
Wichtig: Diese Projekte sind ausdrücklich Beispiele. Sie enthalten keine echten Daten und sind technisch nicht mit dem persönlichen Mission Control von Claus verbunden.
ZUM ANSEHEN
In gut einer Minute erklärt Max selbst, was Mission Control ist – und zeigt die Projektübersicht, in der alle Projekte an einer Stelle zusammenlaufen.